From Spreadsheet Estimates to ML Predictions
La prévision de demande traditionnelle repose sur les chiffres de la saison précédente ajustés par l'intuition. La prévision de demande IA utilise des données sell-out structurées, des patterns comportementaux et des signaux de marché pour prédire la demande avant le début de saison — avec une précision en amélioration continue.
FIRE captures the data that makes forecasting possible: every preorder signal, every sell-out velocity, every buyer interaction — structured for ML models from day one.

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